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IA aplicada ao negócio

IA aplicada ao que realmente trava sua operação.

Identificamos processos, dados e tarefas que podem ser melhorados com inteligência artificial — e construímos a solução para colocar isso em prática.

Base de produtosanálise
CIM.CP.II 50kg sc
cimento cp ii 50 kg
CIMENTO CPII-32 SACO
CIMENTO CP II-32 · 50 KG · SACO
Amostra ilustrativa de padronização de cadastro.
Dados◼ERP◼Compras◼Operações◼Automação◼Cadastro◼Suprimentos◼Integrações◼
01
O problema
Como funciona
O que muda depois
Soluções
O problema

Sua empresa já tem os dados. O problema é fazer eles trabalharem a favor da operação.

Empresas acumulam milhares de produtos, informações duplicadas, planilhas, sistemas paralelos, processos manuais, dados inconsistentes e tarefas repetitivas.

Na maioria dos casos o problema não é falta de tecnologia. É falta de organização e de inteligência aplicada ao processo.

Produtos duplicados Planilhas paralelas Processos manuais Dados inconsistentes Tarefas repetitivas
Como funciona

Encontramos onde a IA pode gerar resultado.

Cada empresa tem um problema diferente. Por isso, não começamos pela ferramenta. Começamos pelo processo.

01

Entendemos

Mapeamos o processo, os dados e o problema.

02

Construímos

Desenvolvemos a solução de IA adequada à operação.

03

Colocamos para rodar

Integramos a solução ao fluxo real da empresa e acompanhamos os resultados.

O que muda depois

Uma base mais confiável muda o que vem depois.

Com dados mais organizados e padronizados, a empresa ganha uma base mais preparada para compras, integrações, análises e automações.

  • 01Menos duplicidades
  • 02Mais padronização
  • 03Melhor qualidade dos dados
  • 04Processos de compra mais confiáveis
  • 05Base preparada para automações
Soluções

Esse foi um caso. O problema pode ser outro.

A mesma abordagem pode ser aplicada a diferentes áreas da empresa.

Dados e informações

Organização, classificação, análise e padronização de grandes volumes de dados.

Operações

Automação e inteligência para processos repetitivos.

Compras

Análise, organização e inteligência aplicada ao processo de aquisição.

Atendimento e vendas

Agentes de IA para atendimento, qualificação e operação comercial.

Case oa.flow

Como organizamos uma base com milhares de produtos usando IA.

Uma base de produtos desorganizada pode parecer apenas um problema de cadastro. Na prática, ela afeta compras, buscas, relatórios, integrações e decisões da operação.

Etapa 01

O que encontramos

O mesmo item aparecia sob grafias, abreviações e unidades diferentes. Cada variação criava um cadastro novo — e nenhum relatório fechava.

Etapa 02

Como a IA foi aplicada

Não foi só limpar uma planilha. A IA foi utilizada para identificar padrões, encontrar duplicidades, interpretar descrições e apoiar a padronização da base.

Etapa 03

O padrão que ficou

Cinco registros do mesmo item convergem para um único cadastro, com estrutura descritiva consistente: tipo, especificação, medida e embalagem.

Etapa 04

O resultado

A base entregue tinha um quarto menos registros e um padrão descritivo único, pronta para compras, integrações e automações.

Registros encontrados5 variações · 1 item
Produto 1 — cim cp ii 50kg
Produto 2 — CIMENTO CPII 50 KG SC
Produto 3 — cimento cp-2 saco 50
Produto 4 — CIM. CP II-32
Produto 5 — cimento (sem unidade)
Pipeline de análise
01Base de produtos
02Análise
03Identificação de padrões
04Padronização
05Base higienizada
Registro padronizado
CIMENTO CP II-32 · 50 KG · SACO
Tipo
Cimento
Espec.
CP II-32
Medida
50 kg
Embal.
Saco

O padrão descritivo fica documentado e passa a valer para os próximos cadastros da equipe.

Resultado do projeto
10.099
duplicidades eliminadas
28,9%
de redução da base
34.893
descrições corrigidas

Não começamos pela IA. Começamos pelo problema.

Não vendemos uma ferramenta pronta para qualquer empresa. Entendemos o processo, identificamos onde existe oportunidade e construímos a solução adequada para o negócio.

Problema real

A tecnologia precisa resolver uma dor existente.

Dados reais

Trabalhamos com os dados e processos da empresa.

Resultado

A solução precisa gerar ganho operacional, qualidade ou eficiência.

Qual processo da sua empresa poderia funcionar melhor com IA?

Vamos entender o problema antes de falar da solução.

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